A startup brasileira NeoSpace anunciou o desenvolvimento de uma nova categoria de inteligência artificial denominada Large Data Models (LDM), voltada à interpretação de grandes volumes de dados corporativos e à geração de recomendações e decisões.
Segundo a empresa, os LDMs foram projetados para processar bilhões de registros, identificar relações entre dados, reconhecer padrões complexos e produzir insights em tempo real. A expectativa da companhia é alcançar faturamento de R$ 300 milhões em 2026 e manter crescimento anual nos anos seguintes.
De acordo com Bruno Pierobon, CEO e cofundador da NeoSpace, a proposta representa uma nova abordagem para uso de inteligência artificial nas empresas.
“Essa tecnologia permite extrair o real significado e valor dos dados estruturados e não estruturados das empresas, pois é capaz de cruzar bilhões de registros e orientar decisões de negócio com um nível de resultado muito superior aos modelos existentes de Machine Learning”, afirma.
A empresa informa que os modelos são treinados com grandes volumes de dados históricos para ampliar a precisão das análises. A tecnologia também é descrita como aplicável a diferentes setores, incluindo bancos, telecomunicações, seguradoras, varejo, mineração e energia.
Expansão internacional
A NeoSpace também avança em sua estratégia de internacionalização, com a contratação de profissionais nos Estados Unidos, considerado o principal mercado-alvo fora do Brasil. A companhia afirma já estar em estágio avançado de atuação na América Latina, acompanhando a demanda por soluções de análise de dados com inteligência artificial.
“Desde o início estamos construindo a NeoSpace com uma visão internacional. 2026 é o início da escala global da empresa. Estamos levando essa tecnologia diretamente a grandes empresas também por meio de consultorias pensadas para clientes-chave, ampliando nosso alcance”, afirma Felipe Almeida, cofundador e CRO da empresa.
