Inteligência artificial

SNP amplia uso de IA para transformar dados não estruturados em ativos estratégicos

Parceria com a Structify resulta na criação da Oros Data, empresa focada em soluções para processamento de informações corporativas complexas em projetos de transformação e fusões

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A SNP Group anunciou a ampliação de suas capacidades em inteligência artificial voltadas ao processamento de dados não estruturados por meio da criação da Oros Data LLC, uma joint venture formada em parceria com a Structify, empresa de software como serviço (SaaS) especializada em extração, contextualização e processamento de dados corporativos. A companhia tem sede em Nova York e atua com soluções nativas de IA.

A nova empresa será responsável pelo desenvolvimento e implementação de tecnologias baseadas em inteligência artificial para lidar com grandes volumes de informações empresariais não estruturadas. A iniciativa busca atender a um dos principais desafios enfrentados atualmente pelas organizações: transformar em conhecimento útil uma enorme quantidade de dados que, em muitos casos, permanece fora do alcance das ferramentas convencionais de análise e transformação. Estimativas do mercado apontam que cerca de 80% das informações corporativas estão nesse formato.

Entre esses dados estão contratos, registros de recursos humanos, documentos de tecnologia da informação, reclamações de clientes, e-mails e arquivos operacionais. Muitas dessas informações são consideradas críticas para os negócios, mas ainda enfrentam obstáculos para serem acessadas, analisadas e incorporadas de forma eficiente aos processos corporativos.

Segundo a SNP, a gestão inadequada desses dados pode gerar custos adicionais e ampliar riscos operacionais e de conformidade regulatória, especialmente em operações de fusões e aquisições. Para enfrentar esse cenário, a companhia pretende incorporar as novas capacidades de IA à plataforma Kyano, com foco em projetos de transformação SAP e em processos de M&A. A proposta é acelerar etapas operacionais, reduzir riscos e apoiar decisões estratégicas com base em informações mais completas.

“O processamento inadequado de dados não estruturados aumenta consideravelmente os riscos em fusões e aquisições e pode reduzir em até 10% o valor da transação. Os clientes têm escolhido a SNP nos últimos 30 anos para acelerar e reduzir o risco de suas transações mais críticas. Estamos muito satisfeitos em oferecer esse novo recurso baseado em IA, fruto de nossas décadas de experiência, para otimizar e proteger ainda mais as fusões e aquisições de nossos clientes”, afirma Steele Arbeeny, diretor de tecnologia da SNP North America.

Para Alex Reichenbach, CEO da Structify, a iniciativa busca tornar mais acessível um conjunto de informações que normalmente permanece disperso dentro das empresas. “Os dados não estruturados representam uma parte significativa das informações necessárias para gerenciar um negócio. Nosso objetivo é tornar esses dados utilizáveis em operações de fusões e aquisições, ao mesmo tempo em que garantimos a proteção de informações confidenciais, como segredos comerciais e dados pessoais”, comenta. “Essa colaboração fornece uma estrutura para aplicar esses recursos em projetos de transformação em grande escala”.

No Brasil, onde empresas seguem avançando em projetos de digitalização e modernização de ambientes SAP, a aplicação de inteligência artificial sobre dados não estruturados é vista como uma alternativa para aumentar a eficiência operacional, fortalecer a competitividade e apoiar iniciativas de inovação.

Com a criação da Oros Data, a SNP amplia sua atuação em automação, transformação de dados e modernização corporativa apoiada por inteligência artificial.

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