A Waid, plataforma brasileira de Education Marketing, conquistou o 9º lugar na categoria “Equipes com Até 50 Pessoas” da Premiação Impacto Brasil 2026 com um projeto de construção de um back-office próprio baseado em inteligência artificial. A iniciativa substituiu uma estrutura formada por diferentes sistemas desconectados por uma camada operacional desenvolvida internamente.
Batizado de “Build or Buy: como a Waid construiu, no Lovable e Claude Code, um back-office nativo em IA”, o projeto foi desenvolvido entre janeiro e julho de 2026. A empresa utilizou plataformas de construção acessíveis, com destaque para o Lovable e o Claude Code como camada de desenvolvimento, para criar um sistema capaz de unificar dados e automatizar atividades.
Antes da mudança, a operação dependia de seis sistemas diferentes: HubSpot, SenseData, Jira, Zendesk, automações em n8n e dashboards no Looker Studio. Segundo a empresa, a fragmentação gerava retrabalho, ruídos e atrasos. A documentação técnica, por exemplo, era produzida manualmente e levava de cinco a sete dias para ser publicada.
Com o novo sistema, o tempo de primeira resposta ao cliente caiu de 30 minutos para cinco segundos. O volume mensal de chamados também recuou de 2 mil para 1,6 mil, principalmente pela redução de reaberturas, enquanto o cumprimento do SLA chegou a 98%.
A documentação técnica passou a ser gerada junto com os lançamentos, e os releases passaram a utilizar rollout canário, processo que libera novas versões gradualmente, com apoio de inteligência artificial generativa na identificação e correção de erros.
A IA também passou a resolver entre 45% e 60% dos chamados, chegando a 60% nos períodos mais recentes. A estrutura é operada por um núcleo de menos de 50 pessoas e atende uma operação com 70 colaboradores e mais de 3 mil assinantes ativos.
Para Samuel Sena, cofundador da Waid, o projeto demonstra os resultados da construção de uma estrutura operacional própria orientada por dados.
“A Waid sempre buscou estar na vanguarda, aplicando tecnologia para resolver problemas reais do dia a dia do nosso time e dos nossos clientes. Esse case materializa essa visão na prática: mostramos que é possível unificar operações, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente em poucos meses, com uma plataforma acessível que coloca a inteligência onde ela realmente importa”, afirma.
