A Objective, multinacional brasileira de tecnologia, está implementando soluções de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para automatizar processos de suprimentos e manutenção industrial. A iniciativa conecta modelos preditivos a sistemas de gestão empresarial, como o SAP, e a repositórios corporativos de dados para apoiar decisões operacionais.
Uma das aplicações foi implementada em uma siderúrgica global. No projeto, agentes de IA analisam propostas técnicas de fornecedores e solicitações de propostas comerciais, conhecidas pela sigla RFP (Request for Proposal). Os sistemas cruzam informações presentes em documentos contratuais com registros históricos de desempenho de serviços de manutenção armazenados nos sistemas corporativos.
A proposta é reduzir o trabalho manual das equipes técnicas na avaliação de documentos e ampliar o uso dos dados disponíveis para orientar contratações. A análise também pode contribuir para selecionar fornecedores com base em informações sobre serviços anteriores, além de apoiar o planejamento de custos e a redução do tempo de inatividade das fábricas.
“O setor fabril possui um volume massivo de dados históricos armazenados que costumam ficar isolados em silos. Quando utilizamos sistemas agênticos e Machine Learning para ler e comparar propostas complexas com o histórico de performance no SAP, reduzimos significativamente o tempo gasto pela equipe técnica em análises manuais de documentos. Isso se traduz diretamente em compras mais assertivas, menor tempo de fábrica parada e previsibilidade financeira para o negócio”, afirma Paulo Magalhães, COO de Dados e IA da Objective.
Governança e manutenção preditiva
Além da automação das análises de compras e manutenção, a solução foi estruturada para operar sobre a plataforma de dados governada de cada cliente. Dessa forma, os agentes de IA utilizam as políticas de segurança, as permissões de acesso e os níveis de autorização já definidos no ambiente corporativo.
A abordagem busca preservar os controles existentes e reduzir riscos relacionados à conformidade regulatória e à exposição de informações confidenciais da operação industrial.
A Objective também aponta o uso de modelos preditivos e prescritivos como parte da evolução da inteligência artificial na manufatura. Essas tecnologias podem ajudar a antecipar falhas, orientar intervenções de manutenção e prolongar a vida útil dos ativos industriais.
O movimento acompanha a adoção de soluções de dados e IA na Indústria 4.0, com foco em transformar projetos experimentais em aplicações integradas às operações e capazes de apoiar processos industriais em escala.
