A empresa de tecnologia Senior Sistemas anunciou a criação de uma espécie de “fábrica” de agentes de inteligência artificial. Desenvolvidos com foco em simplificar a rotina das organizações, esses agentes ajudam a superar desafios comuns na administração, como excesso de informações, pouco tempo para análises estratégicas e dependência de equipes técnicas para acessar dados. A tecnologia já está em uso em áreas como ERP, HCM, Finanças, Indústria, Logística, Agro e Construção.
O data office da companhia — unidade voltada à governança, qualidade e uso eficiente de dados — é responsável exclusivamente pela criação de assistentes autônomos capazes de processar informações, interpretá-las e apoiar decisões empresariais por meio de sistemas conversacionais. O setor também conta com uma equipe multidisciplinar encarregada de assegurar a confiabilidade, padronização e integração de dados atualizados e contextualizados.
Neste ano, a multinacional já colocou à disposição mais de 50 agentes de IA voltados à administração corporativa. Além de responder questionamentos, eles conseguem elaborar análises e executar tarefas automaticamente, reduzindo gargalos na tomada de decisão e ampliando a produtividade em diferentes áreas.
“Criados na fábrica de agentes da Senior, os agentes de IA apoiam diversas áreas de negócios ao combinar LLMs com técnicas de RAG e indexação semântica via LlamaIndex. Essa arquitetura permite consultas em linguagem natural sobre dados organizacionais de forma rápida e contextualizada. Cada agente é modular e oferece análises, recomendações e ações automatizadas. A estrutura robusta garante segurança, escalabilidade e controle por tenant, em conformidade com a LGPD e com o Manifesto de IA da empresa”, explica Carlos Valle, diretor-executivo de Pesquisa e Desenvolvimento na Senior.
IA sob medida para o cliente
Um dos diferenciais dos agentes inteligentes da Senior é a possibilidade de dar autonomia ao cliente. Após etapas internas de desenvolvimento e testes com usuários, o projeto alcançou um ponto considerado transformador: cada empresa pode treinar seus próprios agentes com base em seus dados, regras e necessidades — sem depender de equipes técnicas ou programadores.
Essa proposta busca alterar a forma como as organizações interagem com a tecnologia: o cliente deixa de ser apenas consumidor para se tornar co-criador de soluções personalizadas, com segurança, escalabilidade e controle. “Criamos um repositório de dados — também conhecido como date lake — e os usuários vão poder determinar os parâmetros dos agentes, como, por exemplo, uma solução que compreenda fluxo de caixa e aplicação de recursos. A partir daí, o agente será desenvolvido com base nesse repositório de dados. Trata-se de uma configuração hiperpersonalizada, que ainda irá evoluir continuamente. A fábrica vai empoderar os clientes a criarem seus próprios agentes sem a intermediação de terceiros”, explica Carlos Valle.
Ganhos de tempo e produtividade
Os agentes de IA já apresentam resultados práticos no cotidiano dos gestores. Em levantamento com 38 usuários, 95% indicaram ganhos de produtividade, especialmente em relação à economia de tempo: mais de 90% afirmaram poupar entre 30 minutos e 2 horas semanais, dependendo da aplicação. Tarefas como a elaboração de feedbacks, antes demoradas, caíram de 40 para apenas 10 minutos, sem perda de qualidade.
Além da agilidade, os líderes ressaltaram o aumento da autonomia na gestão de pessoas, pela facilidade em gerar PDIs, revisar comunicações formais e consultar informações relevantes sobre as equipes. O recurso foi reconhecido como suporte valioso na tomada de decisão, fortalecendo uma liderança mais estratégica, eficiente e voltada ao desenvolvimento humano.
