A Performa_IT, especializada em transformação digital, anunciou uma parceria estratégica com a Hewlett Packard Enterprise (HPE) Brasil para desenvolver uma solução voltada à área comercial. Criada de forma colaborativa entre as duas companhias, a ferramenta utiliza inteligência artificial para prever, com alto grau de precisão, a probabilidade de fechamento de oportunidades de vendas, a partir de dados históricos.
A iniciativa surgiu no âmbito do AI_Strategy, metodologia própria da Performa_IT que identifica aplicações práticas de IA nos negócios.
“Junto à HPE, identificamos o forecast comercial como um dos processos mais críticos. A pergunta que guiou a provocação foi simples e poderosa: ‘E se pudéssemos prever com alta confiança a chance de acerto de cada data de fechamento?’”, afirma Samir Karam, COO da Performa_IT.
Segundo Ricardo Emmerich, presidente da HPE Brasil, a parceria segue uma diretriz clara de fomentar aplicações de IA com impacto direto nas empresas:
“Na HPE acreditamos que a inovação só tem valor quando gera impacto real nos negócios. Unimos nossa visão de tecnologia edge-to-cloud com a especialização de um parceiro local como a Performa_IT, que domina o ecossistema brasileiro e tem histórico sólido em desenvolvimento de software e metodologias modernas como Design Thinking.”
A área de Pré-Vendas da HPE desempenhou papel central na construção da solução, como ressalta Cinthia Leal, Hybrid IT PreSales Manager:
“A iniciativa nasceu de um desafio interno da própria HPE Brasil e evoluiu para a construção conjunta de um algoritmo de IA preditiva otimizado para nossa plataforma de Cloud Privada de IA. A área de Pré-Vendas atuou como integradora, conectando demandas de negócio, dados, capacidades tecnológicas e soluções da Performa_IT. O resultado foi mais do que uma solução técnica — foi uma experiência colaborativa, criativa e inovadora.”
Com base em mais de três anos de dados comerciais da HPE, a Performa_IT treinou um modelo de IA próprio, sem recorrer a algoritmos genéricos de mercado. A ferramenta identifica padrões históricos e comportamentais para calcular a probabilidade de fechamento de cada oportunidade.
Segundo André Paganuchi, CTO da Performa_IT, o maior desafio foi compreender quais variáveis influenciavam diretamente a precisão das previsões:
“Fizemos muitas análises até conseguirmos escolher quais deveriam ser os parâmetros utilizados no treinamento do modelo e qual peso cada um teria. Era essencial garantir que o modelo refletisse a realidade do processo comercial da HPE.”
A decisão de não usar um modelo generativo foi estratégica, como explica Paganuchi: “Nesse tipo de análise, não temos a necessidade de gerar conteúdo novo, mas sim de entender o histórico e prever com exatidão. Por isso, optamos por um modelo classificatório próprio, treinado com os dados específicos da HPE, que tinham volumetria suficiente para garantir robustez.”
O tratamento da base do Salesforce foi parte crítica do processo. A equipe da Performa_IT realizou uma limpeza detalhada, eliminando outliers e identificando os fatores mais relevantes para estimar as datas de fechamento.
“Depois de preparar a base, testamos diversas bibliotecas e motores de machine learning supervisionado. O modelo final só surgiu após vários ciclos de treinamento e ajustes, até atingirmos uma acurácia acima de 85%, foi aí que decidimos colocá-lo em produção”, destaca o executivo.
Os resultados já alcançados incluem acurácia de 85% nas previsões, dois casos em que a IA antecipou corretamente o fechamento de negócios que a própria equipe comercial considerava improváveis e a revalidação semanal do modelo, com atualização constante dos dados.
“O grande diferencial desse case é que ele mostra a inovação aplicada de forma prática e mensurável. A solução ajuda empresas a prever demanda, entender comportamento de clientes, otimizar operações e tomar decisões estratégicas em tempo real”, conclui Emmerich.
