Investimentos

Databricks capta mais de US$ 4 bilhões em rodada Série L e alcança valuation de US$ 134 bilhões

Recursos serão destinados ao avanço de aplicações e agentes de IA baseados em dados proprietários

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A Databricks, empresa focada em dados e inteligência artificial, anunciou a captação de mais de US$ 4 bilhões em uma rodada de investimentos da Série L, que avalia a companhia em US$ 134 bilhões. A operação foi liderada pela Insight Partners, Fidelity Management & Research Company e JP Morgan Asset Management.

De acordo com a empresa, o novo capital será direcionado ao apoio a clientes no desenvolvimento de aplicativos e agentes de IA baseados em dados proprietários. A estratégia envolve o uso do Lakebase como sistema de registro, do Databricks Apps como camada de experiência do usuário e do Agent Bricks para viabilizar sistemas multiagentes.

O aporte da Série L também deve acelerar o desenvolvimento de produtos em três frentes consideradas estratégicas pela companhia. O Lakebase é descrito como o primeiro banco de dados Postgres serverless desenvolvido para a era da inteligência artificial. Já o Databricks Apps foi projetado para oferecer maior velocidade e segurança na criação e implantação de aplicações de dados e IA. Por sua vez, o Agent Bricks tem como foco simplificar a construção e a escalabilidade de agentes de alta qualidade baseados em dados.

Além de sustentar o crescimento da empresa, parte dos recursos deverá ser destinada a oferecer liquidez aos funcionários. O investimento também pode apoiar futuras aquisições e ampliar os esforços de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial.

“As empresas estão reinventando rapidamente a forma como criam aplicativos inteligentes, e a convergência da IA generativa com novos paradigmas de codificação está abrindo as portas para cargas de trabalho totalmente novas. Com este investimento, estamos reforçando nosso compromisso de ajudar todas as organizações a inovar com IA em seus próprios dados”, afirmou Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks.

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