Em tempos de mudança climática, a Inteligência Artificial (IA) surge como uma possível aliada para prever catástrofes naturais extremas. Um novo modelo de IA do Google avança na previsão de incertezas e riscos climáticos, fornecendo previsões mais rápidas e precisas com até 15 dias de antecedência.
A novidade foi apresentada pela DeepMind – empresa que faz parte do grupo Alphabet, dona do Google. Em um artigo publicado na revista Nature, a companhia detalhou a tecnologia, que foi batizada de GenCast.
Segundo a DeepMind, o novo modelo fornece melhores previsões do clima diário e de eventos extremos do que o principal sistema operacional, o ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), com até 15 dias de antecedência.
“O GenCast marca um avanço crítico na previsão do tempo baseada em IA que se baseia em nosso modelo de tempo anterior, que era determinístico e fornecia uma única e melhor estimativa do tempo futuro. Em contraste, uma previsão do GenCast compreende um conjunto de 50 ou mais previsões, cada uma representando uma possível trajetória do tempo”, disse a DeepMind em uma postagem em seu blog.
A tecnologia foi treinada com dados meteorológicos históricos até 2018 e o testada com dados de 2019. Segundo a DeepMind, o GenCast demonstrou melhor habilidade de previsão do que o ENS do ECMWF, o principal sistema de previsão de conjunto operacional do qual muitas decisões nacionais e locais dependem todos os dias.
“Testamos ambos os sistemas de forma abrangente, observando previsões de diferentes variáveis em diferentes tempos de espera — 1320 combinações no total. O GenCast foi mais preciso do que o ENS em 97,2% desses alvos e em 99,8% em tempos de espera maiores que 36 horas”, detalhou a empresa. “Quando testamos a capacidade do GenCast de prever calor e frio extremos e altas velocidades de vento, o GenCast superou consistentemente o ENS”, acrescentou.
O GenCast faz parte do crescente conjunto de modelos climáticos baseados em IA do Google, incluindo as previsões determinísticas de médio alcance baseadas em IA do Google DeepMind e os modelos NeuralGCM , SEEDS e floods do Google Research. A DeepMind afirma que esses modelos estão começando a potencializar as experiências do usuário no Google Search e no Maps, e a melhorar a previsão de precipitação, incêndios florestais, inundações e calor extremo.
“Em breve, lançaremos previsões históricas e em tempo real do GenCast e modelos anteriores, o que permitirá que qualquer pessoa integre essas informações meteorológicas em seus próprios modelos e fluxos de trabalho de pesquisa”, concluiu a DeepMind.
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