No mundo da Lua

IBM e NASA lançam modelo de IA de código aberto para estudar a Lua

Modelo reúne dados de nove instrumentos e quatro missões para apoiar pesquisas sobre gelo, vulcanismo e crateras lunares

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A IBM e a NASA anunciaram o lançamento do “NASA-IBM Lunar Foundation Model”, modelo de base de código aberto voltado à exploração científica da Lua. Treinado com dados de observação lunar selecionados por pesquisadores das duas instituições, o sistema busca facilitar a análise de décadas de informações coletadas por diferentes instrumentos e contribuir para estudos relacionados a uma futura presença humana sustentável no satélite.

Ao longo das últimas décadas, sensores e equipamentos produziram petabytes de dados sobre a Lua. A análise da superfície, porém, ainda depende em grande parte da interpretação manual de mapas e imagens ou de modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos para tarefas específicas. O novo modelo pretende identificar relações entre diferentes tipos e resoluções de dados, ampliando a capacidade de análise dos pesquisadores.

Entre as aplicações previstas estão a investigação de possíveis depósitos de gelo lunar, o estudo da história vulcânica e a detecção de crateras.

“A NASA passou décadas construindo extraordinário acervo científico da Lua, mas coletar dados é apenas parte do trabalho. Também precisamos tornar esses dados mais acessíveis e fáceis de explorar. O NASA-IBM Lunar Foundation Model demonstra o potencial da inteligência artificial para transformar os petabytes de dados científicos da NASA em novas descobertas”, afirmou Kevin Murphy, Chief Science Data Officer e Acting Chief Data and AI Officer da NASA.

Dataset unificado
Uma vista do polo sul da Lua mostrando onde dados de refletância e temperatura indicam a possível presença de gelo de água superficial (foto: IBM/Divulgação)

Além do modelo, IBM e NASA desenvolveram um conjunto de dados lunar de código aberto preparado para aplicações de aprendizado de máquina. Segundo as instituições, trata-se do primeiro dataset do tipo a reunir informações multimodais e de diferentes resoluções em uma estrutura comum.

O conjunto agrega mais de 30 camadas espacialmente alinhadas, provenientes de nove instrumentos distribuídos em quatro missões. A iniciativa busca superar a fragmentação dos dados lunares disponíveis e oferecer uma base para novas aplicações de inteligência artificial na pesquisa científica.

“Desvendar os mistérios da Lua exige a capacidade de extrair conhecimento de um volume extraordinário de dados científicos. O NASA-IBM Lunar Foundation Model oferece aos cientistas uma base para explorar a Lua em escala, conectando observações de diferentes instrumentos, revelando padrões que seriam difíceis de identificar de forma isolada e disponibilizando uma plataforma aberta sobre a qual a comunidade científica global pode continuar a desenvolver pesquisas”, afirmou Juan Bernabe-Moreno, Diretor da IBM Research Europa, Reino Unido e Irlanda.

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