A Zydon, startup que opera uma plataforma B2B com mais de 325 mil usuários ativos e cerca de R$ 1 bilhão transacionado, anunciou o lançamento da funcionalidade Projeção de Pedidos, desenvolvida para apoiar a gestão de equipes de televendas no comércio entre empresas.
A ferramenta foi criada para indicar, com antecedência, quais clientes têm maior probabilidade de realizar pedidos em determinado período e quais deveriam comprar, mas ainda não efetuaram novas aquisições. A proposta é atuar sobre um dos principais desafios das operações comerciais B2B: identificar o momento adequado para abordagem.
Para gerar as projeções, a solução cruza diferentes sinais de comportamento, como frequência histórica de compras, padrões recorrentes, carrinhos iniciados no e-commerce que não foram concluídos e clientes com recorrência mensal que ainda não compraram dentro do período esperado. Com base nessas informações, os dados são organizados em uma visão semanal voltada à priorização das ações comerciais.
“O maior desafio do televendas não é falar com mais clientes, mas falar com os clientes certos, no momento certo. A projeção de pedidos traz essa clareza. Ela mostra onde está a oportunidade real, reduz o esforço desperdiçado e aumenta a eficiência da operação como um todo”, afirma Rafael Calixto, CEO da Zydon.
Na interface, alertas visuais indicam situações como pedido não realizado, pedido fora do padrão, pedido previsto ou pedido em andamento. Segundo a empresa, isso permite que as equipes passem a atuar de forma mais orientada por dados, concentrando esforços em clientes com maior potencial de conversão.
A funcionalidade também oferece aos gestores uma visão estruturada de oportunidades ainda não exploradas, com potencial de melhorar a previsibilidade de receita e reduzir a dependência de processos manuais. A solução reúne dados de diferentes canais, como e-commerce B2B e interações comerciais, em um único painel de acompanhamento.
Com isso, gestores conseguem monitorar semanalmente o comportamento da base de clientes, enquanto vendedores direcionam suas ações para clientes com intenção de compra, recorrência esperada ou comportamento fora do padrão.
“Quando a operação deixa de depender apenas da iniciativa do cliente ou da memória do vendedor e passa a ser guiada por dados, o resultado é mais consistência, mais produtividade e mais crescimento sustentável”, conclui Calixto.
