A Eletrobras anunciou um projeto baseado em tecnologias do Google Cloud para aplicar inteligência artificial na previsão meteorológica em áreas de influência de usinas, linhas de transmissão e outros ativos da companhia no Brasil. Em uma primeira fase, dez unidades da empresa, sobretudo no Sudeste, foram selecionadas para receber as medições com o modelo.
A iniciativa é considerada pioneira no mundo por adotar o WeatherNext, modelo de IA desenvolvido pela Google DeepMind. A ferramenta é capaz de antecipar chuvas, rajadas de vento e outros fenômenos em pontos geográficos específicos, aumentando a confiabilidade e a segurança do fornecimento de energia.
O projeto foi desenvolvido em conjunto por consultores do Google Cloud e meteorologistas da Eletrobras. A aplicação simula até cinco camadas da atmosfera, cruzando dados de satélites, radares e estações meteorológicas com algoritmos de IA. Para adequar o sistema às necessidades da estatal, houve um intercâmbio de informações entre as equipes.
Segundo Lucas Pinz, diretor de Centros de Excelência Digitais da Eletrobras, “o WeatherNext Graph representa um avanço importante na previsão do tempo, porque amplia a capacidade da empresa de prever eventos climáticos extremos e permite um tempo mais rápido de tomada de decisão de ações como deslocamentos de equipes e manutenções preventivas”.
O modelo já demonstrou resultados em outros contextos. Em 2023, conseguiu prever com nove dias de antecedência a trajetória do furacão Lee rumo à Nova Escócia, no Canadá – três dias antes dos sistemas tradicionais. A aplicação também identifica “rios atmosféricos” associados a risco de enchentes e prevê extremos de temperatura com maior precisão.
Para o Google Cloud, a parceria reflete o potencial da IA no setor energético. “Trabalhamos com empresas de energia para fornecer o gerenciamento de dados, IA e computação de alto desempenho necessários para transformar os negócios. Esse projeto junto à Eletrobras é um exemplo de como ajudamos o setor a lidar com desafios como o aumento da demanda, condições climáticas extremas e a necessidade de operar com mais eficiência”, afirmou Leo Almeida, Head de Energia e Utilidades do Google Cloud Brasil.
