Energia e inovação

Eletrobras inaugura supercomputador para pesquisas em inteligência artificial e previsão climática

Nova infraestrutura do Cepel amplia capacidade de simulações complexas e poderá gerar receitas com oferta de serviços computacionais

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A Eletrobras e o Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (Cepel) colocaram em operação uma nova infraestrutura de computação de alto desempenho (HPC – High Performance Computing). O investimento, de algumas dezenas de milhões de reais, é o primeiro de uma série de iniciativas voltadas a ampliar projetos que envolvem inteligência artificial, modelagem energética e previsão de eventos climáticos extremos.

A estrutura será aplicada em pesquisas de alta complexidade, além de permitir que o Cepel reduza a dependência de serviços de nuvem externos e passe a ofertar serviços computacionais à Eletrobras e a parceiros. A expectativa é de geração de receitas anuais para financiar novas frentes de inovação do grupo.

Com potência de até 100 kW por rack — o equivalente a cerca de 500 computadores convencionais —, o sistema executará aplicações com alta densidade de processamento baseadas em inteligência artificial. A capacidade ampliada possibilita realizar simulações complexas em menos tempo, processar grandes volumes de dados em paralelo e aplicar algoritmos avançados em escala.

O vice-presidente de Inovação, P&D, Digital e TI da Eletrobras, Juliano Dantas, destacou que a iniciativa está alinhada à agenda de transformação digital da companhia.

“A Eletrobras está comprometida com a transformação digital do setor elétrico, entendendo que a inovação tecnológica é essencial para modernizar processos, ampliar a capacidade analítica e acelerar a tomada de decisões estratégicas. A aquisição de capacidade computacional de alta performance representa um avanço concreto nessa direção, ao permitir o uso intensivo de ciência de dados, simulações avançadas e inteligência artificial em larga escala”, afirmou.

Além do setor elétrico, outras áreas da economia também poderão se beneficiar com a infraestrutura. O recurso tem potencial para elevar a precisão de análises complexas, como previsões climáticas, oferecendo dados mais confiáveis sobre chuvas, ventos e outros fenômenos extremos. O impacto esperado inclui ganhos em agricultura, transporte, navegação e infraestrutura.

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