O GitHub anunciou hoje novos recursos e aprimoramentos para o GitHub Copilot, projetados para otimizar tarefas de codificação com base nos fluxos de trabalho específicos de cada organização. Uma das novidades é o Copilot Vision, que permite transformar um esboço em código funcional ao fornecer um recorte, captura de tela ou imagem. A partir disso, são geradas a interface do usuário, o texto alternativo e códigos, convertendo ideias em resultados concretos em minutos.
Já o Agent Mode permite que o Copilot itere sobre seu próprio output e os resultados gerados por ele, para concluir toda a solicitação de forma completa. A solução pode reconhecer e corrigir erros automaticamente, sugerir comandos de terminal e analisar erros em tempo de execução com capacidade de autocorreção.
As Next Edit Suggestions aceleram as mudanças no código ao identificar e propor automaticamente a próxima edição com base no contexto das alterações anteriores. Basta pressionar a tecla “Tab” para implementar instantaneamente sugestões em um arquivo aberto, incluindo inserções, exclusões e substituições.
Novos modelos de IA do setor, incluindo o Gemini 2.0 Flash, do Google, e o o3-mini, da OpenAI, agora estão disponíveis em prévia pública no Copilot Chat, com controle de acesso organizacional para permitir que administradores escolham quais modelos seus desenvolvedores utilizarão.
“Os times de desenvolvimento em breve serão acompanhados por equipes de agentes de IA inteligentes e cada vez mais avançados, que atuarão como programadores parceiros para tarefas diárias”, disse Thomas Dohmke, CEO do GitHub. “Com o lançamento do Agent Mode do GitHub Copilot, os desenvolvedores podem gerar, refatorar e implantar códigos em todos os arquivos do repositório de qualquer organização com um único comando. Empresas que capacitam seus desenvolvedores a trabalhar com esses agentes alcançarão um novo patamar de produtividade”, completou.
O GitHub também anunciou suporte para provisionamento e autenticação no Copilot Workspace para usuários do tipo “Enterprise Managed”, permitindo que as organizações configurem e controlem o acesso ao Workspace com segurança. Com isso, equipes de desenvolvimento podem aproveitar as capacidades autônomas do Copilot Workspace para transformar ideias em código funcional de forma ágil. Seja gerando um plano, implementando código ou identificando e corrigindo erros automaticamente, o Copilot Workspace utiliza um sistema de subagentes que interage com os desenvolvedores em cada etapa, otimizando a colaboração entre times.
Além disso, o GitHub revelou seus planos para um agente autônomo projetado para executar tarefas completas de maneira independente, sob a supervisão do desenvolvedor. Chamado de “Projeto Padawan”, esse recurso visa um futuro no qual os desenvolvedores poderão delegar tarefas ao Copilot, permitindo que a IA as conclua de forma autônoma antes de revisar o trabalho final. Assim como aconteceu com as Copilot Extensions e a introdução de múltiplos modelos no GitHub Copilot, a plataforma oferecerá oportunidades para que parceiros e clientes integrem esse fluxo de trabalho nativo de IA e contribuam com feedback para seu aprimoramento.
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