O Google publicou na última sexta-feira (15) seu primeiro guia oficial voltado especificamente à otimização de sites para experiências de busca com inteligência artificial, como AI Overviews e AI Mode. Chamado de “AI Optimization Guide”, o documento marca um novo movimento da empresa na evolução das buscas e reforça que práticas tradicionais de SEO continuam sendo fundamentais também no contexto das buscas generativas baseadas em IA.
No material, o Google afirma que conceitos como “AEO” (Answer Engine Optimization) e “GEO” (Generative Engine Optimization) representam adaptações do SEO para novos formatos de busca baseados em inteligência artificial. Apesar disso, a empresa deixa claro que suas experiências generativas continuam sustentadas pelos sistemas clássicos de ranqueamento da busca tradicional.
O guia explica como modelos de IA utilizam técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Query Fan-Out para localizar, interpretar e apresentar conteúdos considerados relevantes aos usuários.
Entre as recomendações apresentadas pela empresa estão a produção de conteúdo original, organização clara das informações, estrutura técnica consistente e foco na experiência humana — elementos historicamente associados às estratégias de SEO.
O documento também destaca que conteúdos genéricos, superficiais ou replicados tendem a perder relevância nas experiências generativas, enquanto materiais com profundidade analítica, experiência prática e opinião própria passam a ganhar mais espaço.
Análise da mudança
Para Felipe Bazon, CEO da Hedgehog Digital, agência especializada em SEO e GEO no Brasil, o posicionamento oficial do Google confirma uma visão que parte do mercado ainda tratava de forma superficial.
“Nunca vi o GEO como uma ruptura com o SEO. Há mais de um ano venho defendendo que as buscas generativas são uma evolução dos sistemas clássicos de busca com os quais já trabalhávamos. O que o Google publicou agora confirma isso”, afirmou.
Segundo o executivo, existe uma interpretação equivocada de que otimizar conteúdos para IA significa produzir materiais artificiais, adaptar textos exclusivamente para robôs ou aplicar técnicas específicas para aparecer em respostas geradas por modelos de linguagem.
“O próprio Google deixa claro que não existe fórmula mágica, llms.txt milagroso ou técnicas de chunking obrigatórias. O que continua funcionando é autoridade, conteúdo original, estrutura técnica consistente e experiência e relevância para o usuário. Isso sempre foi SEO. E agora também é GEO”, acrescentou Felipe Bazon.
O especialista afirma ainda que limitar a discussão apenas ao ecossistema do Google pode representar um erro estratégico para empresas que buscam relevância nos novos ambientes digitais de busca.
“Costumo dizer que o SEO finalmente é sobre SEO. Mas não mais apenas no sentido tradicional de Search Engine Optimization. Hoje, ele também é Search Everywhere Optimization. Ou seja, uma marca precisa ser encontrada em todos os lugares. O Google segue sendo central, mas não está mais sozinho. Hoje as pessoas pesquisam diretamente no ChatGPT, Perplexity, Claude e outros LLMs. É por isso que o GEO faz sentido”, declarou.
Para Felipe Bazon, o guia também sinaliza a consolidação definitiva das experiências generativas dentro da infraestrutura de busca do Google.
“Esse documento mostra que a IA passou a fazer parte oficialmente da infraestrutura da busca. E essa evolução tende a acontecer de forma muito mais rápida do que qualquer transformação que vimos anteriormente no mercado digital. As empresas que não começarem agora a construir autoridade, relevância e presença nesses novos ambientes podem perder espaço de visibilidade nos próximos anos”, concluiu.
