O Grupo CESBE, que atua na construção de obras de grande porte, anunciou uma parceria com a Universidade Federal do Paraná (UFPR) para o desenvolvimento de uma solução baseada em inteligência artificial voltada à manutenção preditiva de ativos de transmissão de energia elétrica.
A iniciativa marca a entrada da companhia em projetos de pesquisa aplicada e inovação tecnológica, em linha com processos de digitalização, transição energética e otimização da gestão de ativos considerados críticos para o setor elétrico.
Com apoio da Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel), o projeto utilizará técnicas de análise de dados e machine learning para antecipar falhas em equipamentos de transmissão.
A proposta é reduzir paradas não programadas, ampliar a confiabilidade operacional e otimizar custos de manutenção. O sistema prevê o uso de sensores para monitoramento contínuo de variáveis como vibração, temperatura, pressão e umidade.
As informações coletadas serão processadas por algoritmos de IA capazes de identificar padrões e gerar alertas prescritivos, permitindo intervenções planejadas e a prevenção de falhas mais graves.
“A colaboração entre academia e indústria é essencial para acelerar a adoção de tecnologias emergentes no setor elétrico. Estamos combinando a expertise acadêmica da UFPR com o know-how operacional da CESBE para entregar soluções que gerem ganhos concretos em produtividade, sustentabilidade e segurança energética”, afirma Rodrigo Kimura, diretor de Energia do Grupo CESBE e da Giya.
Entre os objetivos da parceria, estão a criação de um banco de dados estruturado para o acompanhamento contínuo dos ativos, o desenvolvimento e a validação de algoritmos proprietários de machine learning, a implementação de modelos de manutenção prescritiva em ambiente operacional e a capacitação de profissionais em tecnologias emergentes voltadas ao setor elétrico.
Com duração prevista de 12 meses, o programa contará com a participação de quatro pesquisadores da UFPR e quatro estudantes das áreas de Engenharia Elétrica e Tecnologia da Informação, que participarão de treinamentos e atividades práticas. Além do desenvolvimento tecnológico, o projeto também busca identificar talentos que possam integrar o quadro técnico do Grupo CESBE.
